京东、斑马、神州数码携手建立“物联网+电商物流”联合实验室

京东、斑马和神州数码三家公司日前共同成立了“物联网 电商物流联合实验室”。该联合实验室将以京东顺义样板仓的示范应用为依托，是三方本着“共同探索，开创未来”的愿景全面合作共建的实体性科研平台，集合了三方在物流管理、数据采集、移动计算、机器视觉、云计算、物联网等领域的先进技术和人才方面的优势资源。

物流领域是物联网相关技术最具有现实意义的应用领域之一，借助移动互联技术、RFID等无线数据通信技术，实现商品的识别与跟踪，保证商品的生产、运输、仓储、销售及消费全过程的安全和时效。多年来，斑马技术和京东、神州数码在物流领域一直保持着长期紧密的合作和沟通关系。斑马技术与京东的合作起源于条码打印业务，之后在无线网络应用覆盖设备、条形码扫描设备、仓库和配送操作智能终端PDA等方面都建立起了长期的合作。而神州数码作为技术实施方和斑马技术的战略合作伙伴，则在前端推进解决方案的落地。

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此次联合实验室的成立，是三方合作的全新里程碑。它将为斑马技术和神州数码提供技术应用研发所需的集成服务与实验室场所及设备。三方将开展持续深入的理论研究、技术创新、原型实现、测试评估、应用示范等工作，开发出下一代物流解决方案，协助完善京东物流的技术标准，提高企业效率和生产力，并为客户、员工带来更好的体验。

据悉，2017年联合实验室三大突破方向在于 提升现有拣选和复核打包的生产效率，实现托盘和笼车资产的可视化智能管理，寻找视觉和数据分析技术在物流中的应用可能。其中，拣货是仓储作业中劳动力密集度和成本最高的一项任务，并且在仓储整体失误的成本中所占比例最大。而电商及时化、快速响应、多品类经营等特点对拣货作业的速度和准确率提出了较高的要求。托盘和笼车则是仓储中流动性极高的必需品。在作业高峰时期，一个库房可能会同时使用几万个托盘进行出入库、上架拣选等作业，如何管理这些数量庞大的托盘和笼车、避免资产流失是企业面临的一大挑战。而机器视觉、深度学习结合大数据分析技术，带领物流行业进入了一个新的应用发展阶段， 比如全自动库房。在未来的仓储管理中，例如计算外包装尺寸和货车装载量、打包环节是否有步骤错误或缺失等复杂的分析性工作，都可以通过视觉技术和数据分析来进行处理。