奇瑞CEO沈海寅：汽车的未来就是轮式机器人

前不久，全球人工智能高峰论坛上公布了 “2017人工智能创新公司50强”榜单。通过调研290家国内的人工智能创业公司，榜单涵盖了汽车、半导体、医疗等多个领域，该榜单被行业评价为“颠覆BAT的AI独角兽”。新晋智能汽车品牌奇点汽车凭借在智能驾驶方面的优异成绩，一举登榜，这也标志着汽车开始关注人工智能领域，并在技术和商业化取得突破。随着人工智能技术的演进以及物联网时代的到来，未来汽车行业将迎来新一轮的变革，以奇点为代表的智能汽车在这一领域会有什么新的探索，让人期待。

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奇点汽车获“2017人工智能创新公司50强”殊荣

    7月16日，奇点汽车CEO沈海寅应邀出席中国电动汽车百人会举办的 “新能源汽车与智能汽车前沿技术”研讨会，以 “基于数据和深度学习的智能汽车”的主题演讲，分享了与AI发展相结合汽车行业所产生的新发展趋势，以及奇点汽车在AI领域取得的有益进展。“汽车堪称人工智能理想的载体，汽车的未来趋势就是轮式机器人。”沈海寅以一个互联网人的全新视角，为汽车行业带来了更有活力的革新性认知。

    以下内容为沈海寅演讲全文：

    与会的各位领导、各位同行、各位专家，来自清华大学、百度、沃尔沃、博世汽车的各位朋友，大家好。我是奇点汽车CEO沈海寅。很高兴有这个机会代表一家全新的自主汽车品牌来与大家探讨“新能源汽车与智能汽车前沿技术”。

    在百年积淀的汽车行业面前，奇点汽车也好、沈海寅也好，都是经验尚浅的后生。而我一个跨界而来的后生，在这些行业大咖、专家面前谈汽车技术，不免有班门弄斧之嫌，内心也有一些忐忑。今天，我希望用一个新人的视角，为大家分享一些对智能汽车技术的新认知和新探索。

奇点汽车CEO沈海寅现场做主题演讲

    人工智能：互联网汽车的下一个课题

    这个标题叫“基于大数据和深度学习的智能汽车”，其实我本来想改叫“AI驱动智能汽车变化”，因为未来，人工智能一定会对我们整个汽车行业带来非常大的影响。

    过去的三次工业革命给人类社会带来了非常非常大的转变，我们把人工智能称为叫第四次工业革命，也称为叫第二次信息革命，其给我们带来的影响将远远超出我们今天的想象。人工智能自1956年提出以来，几经兴衰，是现代社会不断成长的潜在能量。而随着基于深度卷积神经网络理论的提出，以及硬件计算能力的快速增长，尤其是NVIDIA基于GPU的并行计算能力的大幅提升，人工智能迎来爆发性成长。相比于传统的学习算法，深度学习大幅度超越传统学习算法的效果。值得关注的是，2016年，深度学习算法的准确率已经超过人类，达到97%，而人类的识别率大概是在95%，并且在可以预见的未来，越来越多的领域，机器的智能都会超越人类。

    今年6月，苹果CEO库克首次公开承认苹果也在开发无人驾驶系统。库克甚至称无人驾驶系统为“苹果所有AI项目的母体”，对其重视程度可见一斑。一个月前，特斯拉做了一件事情，他跟用户签了一份协议：只要在屏幕上点个“OK”就可以了。他可以通过用户不断地去搜集数据，也就是说，现在就可能有十几万用户在不断地帮特斯拉磨炼它的算法。相关数据显示，自动驾驶跟汽车互联的新生市场空间在2022年左右会成长为一个超过1500亿美元的市场。这些事例都意味着留给国内所谓的“互联网汽车”品牌思考的时间似乎不多。顺应人工智能的发展， 汽车在AI领域的跨步已成为行业发展的必要趋势。而且，除语音交互和共享出行等巨大的应用场景外，通过深度学习算法并结合大数据，人工智能技术可以成为控制成本的有效路径。

    原来我们讲做一个ADAS的算法，会局限于本身的优劣当中，程序员对算法是可控的。今天为什么大家对深度学习会有一点恐惧心理呢？是因为深度学习算出来的算法是一个黑盒子，我不知道它里面是什么东西。在这一变化下，算法其实已经变得越来越不重要了，而用什么样的数据来去训练你的模型就变得越来越重要了，其实这个就是AI与自动驾驶结合中非常核心的一点。

    目前已经可见的是，汽车行业已然迎来了多个维度同时发生的革命性创新和破坏性创新，智能技术、移动技术的发展，将对整个汽车行业产生非常大的冲击，甚至对整个未来社会产生深远影响。在过去汽车行业130多年历史当中，传统的强者往往是有能力通过延续性创新长时间保持住它的强者地位。但与生物进化相似，在外界生存环境在发生突变的情况下，只有基因突变才能另物种焕发全新的活力。随着新能源技术的发展，智能化、电动化、大数据、IOT、自动驾驶等将逐渐成为未来汽车行业的关键词。

    深耕自动驾驶，布局人工智能

    我们初代开始销售的奇点将有4个摄像头（不包括4颗360度环视的摄像头），3个前向，1个后向；5颗毫米波雷达，1颗77G前向的，还有4颗是在4角上，同时还有波长6米的超声波雷达，这一套组成了我们的传感器系统。第一代奇点是没有激光雷达的，但是我们是为激光雷达预留了位置。

    同时，奇点汽车也花了很大精力在线控执行器上，我们都知道，想要将传统汽车改成一辆自动驾驶是非常困难的，动力系统、制动、转向该怎么控制？环境如何感知？决策如何执行？这里引用AlphaGo的例子，AlphaGo里面就用了两套人工智能的模型，第一个是对当前事态的静态判断；另一个是对落子的动态模拟分析。同样的，自动驾驶的时候其实也是一样，我们需要不断的对当前这个环境进行一个判断，这个判断其实就属于环境感知，同时需要另一判断来对后面的驾驶行为决策产生影响。虽然下围棋和做自动驾驶是完全不同的两个领域，但是他的核心，即他的算法的骨架是完全一致的。

    (来源：环球网)