有一种悖论就是，你收集的内容越多，管理的难度就越大。人工智能（AI）和机器学习有能力改变这种情况，因为因为机器学习算法能更好的处理更多的数据，并且有可能从根本上改变我们管理内容的方式。
这可能就是Box CEOAaron Levie认为比起十年前的云计算，AI对内容管理可能有更大的影响的原因。
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他说：“我们只能通过机器学习和人工智能来理解所有的数据并从中提取越来越多的价值，这是唯一方法。我们完全没有办法跟上数据的增长速度以及这些内容的用例。”
人工智能来了
也许这不是巧合，这个月Box宣布与谷歌合作，将AI通过图像识别技术带入云内容管理公司。
Levie解释说：“我们看看我们可以先用AI解决什么问题。在Box中，我们现在有300亿个文件，其中很大一部分是图像文件，因此我们希望能够为客户创造巨大的价值。这就是为什么我们决定与谷歌合作致力于计算机视觉服务。”
Box还在6月份宣布与微软加强合作关系，并表示可以利用Azure AI和机器学习算法。
当时，Box的平台高级副总裁JeetuPatel和首席战略官J Techu Patel告诉TechCrunch，内容管理的本质就是要重点转移。
Patel表示：“在接下来的五年中，人们参与并与内容互动的方式与过去25年完全不同，新的方式可以从内容中吸取和提取意义。”
上周，混合内容管理解决方案M-Files宣布收购Apprento，Apprento是一家使用自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）来提供基于语义的智能摘要的加拿大创业公司。
M-Files营销高级副总裁格雷格·米利肯（Greg Milliken）表示，Apprento的购买方式使他们能够以智能的方式处理非结构化数据。
他还说：“在Apprento的案例中，我们首先被他们将自然语言处理和自然语言理解应用于实际业务需求的实践经验所吸引。例如，分析电子邮件和其他非结构化文档中使用的语言和内容，以建立上下文和意图，像帐户，项目和案例的关系，最终使它们在最相关和最需要时容易找到。”
采取行动
所有这些举动都表明，由于内容管理公司试图利用人工智能来了解越来越多的进入企业的内容，我们可能正处于Levie和Patel所提及的行业转变之中。
深度分析（DeepAnalysis）的创始人兼首席分析师Alan Pelz-Sharpe多年来一直从事这个行业，他认为AI具有很大的实用性。
他说，M-Files和Box的举动可能只是一个开始，当公司深入探讨了人工智能，我们应该可以期待看到更多的合作和收购行动。
Levie说，对于他来说，他的公司将追求任何似乎最有意义的课程，在需要时内部开发，并在可行解决方案已经存在的情况下进行合作，就像使用谷歌的计算机视觉技术一样。（他没有讨论收购策略。）
改变永远不容易
Real Story Group的创始人兼首席分析师Tony Byrne通常对开发技术趋势持怀疑态度，但他实际上看好在内容管理中使用人工智能。他警告说，人工智能工作的有效性将与你的数据状况相关。
Byrne解释说：“这些自动化和认知服务通常取决于一个相当有组织的标记（和理想结构化）内容的数据库。其挑战来自那些拥有非常混乱的数据库的客户：AI / ML不会为他们清理干净，而这些公司又要努力争取得出有意义的结论。
Byrne还表示：“客户只需要了解软件供应商本身仍在考虑其潜力，还没有完全激活AI / ML服务作为具体应用。这意味着客户今天将需要进行大量的实验和测试。但是，特别是对于大型文件处理，知识管理，记录管理和搜索调整等需求更加复杂的大型企业而言，我认为是值得探索的。”
对于开发技术来说，这是很好的建议，但特别值得一提的是内容管理的独特需求。这意味着要找到最有效的领域，如Box的图像识别选择。
随着时间的流逝，随着人工智能改进和更深入地纳入CMS技术，我们将开始看到更复杂的用例。
(来源：TechWeb)
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