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“红领集团年利润非常好，年增长速度很快，未来很多传统制造企业要么转型要么被智能制造企业淘汰掉，因为智能制造的生产效率更高，成本低，且能满足个性化需求。”天鹰资本创始合伙人迟景朝接受亿欧采访时说。
红领集团创建于1995年，是青岛市一家生产经营高档西服、裤子、衬衣、休闲服及服饰系列产品为主的大型企业。红领集团也是中国智能制造的经典企业，其首创的C2M (Customer to Manufacture，即由消费者驱动工厂自动完成交易)定制业务将传统纺织服装产业“先产后销的高库存模式”转变为互联网信息时代“先销后产的零库存模式”，创造了一套适合大工业流水线规模化生产个性化定制产品的方法。
去年11月，红领集团获得由天鹰资本主导的新一轮2亿元融资。天鹰资本是一家专注于早期和成熟期投资，重点关注工业4.0和智能制造领域。
创始人迟景朝出生于黑龙江小兴安岭，“小时候在偏远地区，以及之后在非洲的工作经历，深深影响了我后来做事的风格，塑造了我坚韧、不急于求成的品格。” 迟景朝回忆。经历了金融机构多年的洗礼以及资源积累之后，2015年，他正式启动天鹰资本人民币投资基金。
投资机构要深耕一个领域建立生态系统
近年来，投资领域的竞争愈来愈激烈。据中国基金业协会不完全统计，截至2017年6月末登记备案的私募股权和创业管理人有1.1万家，管理基金2.3万只，实缴存量规模5.8万亿元。
数以万计的投资机构拼杀，促使投资人不得不往早期项目靠拢，这也意味着，投资风险不断上升。巨大压力之下，诸多投资机构急于求成，跟随行业热度追一时之风。今年共享领域诸多失败案例就是很好的教训。
“与创业一样，做投资也要专注、极致。”迟景朝说。
投资人如果对行业没有一定的积累和认知，很容易陷入跟风的泥潭。这种泛而不精的“杂”投，难以建立自身核心竞争力。2016年下半年以来，他不断在思考，发现做投资一定要建立自身门槛，最后决定聚焦于智能制造这个垂直领域。“在这个专业的领域，投资机构不是很多，这一年多我们一直在总结，摸索，分析，这个领域是我们很好投资的细分领域，后来决定聚焦在智能制造的细分领域，感觉非常好。”迟景朝回忆。
深耕一个领域之后，同时建立起生态系统和网络，这点对帮助企业做投后、投资管理非常有价值。生态能为创业公司带来很多资源、客户和商业模式以及建议。而且在这个领域耕耘越深，对企业的帮助价值越大。
那么，什么是投资生态系统?
迟景朝解释，比如天鹰在做的智能制造的投资，关注机器视觉等新技术在智能制造应用的案例，同时也关注系统方案、解决方案，就是围绕智能制造等等;关注新技术的结合，形成智能化的生产链的投资生态系统。
不只看创始人，更看重团队
很多知名的投资人都有自己的一套投资逻辑，迟景朝也不例外。
深耕智能制造数年之后，他比较喜欢两类项目：后期项目和早期项目。后期项目一般都经过5-10年的市场磨炼，比如红领，这类项目可以通过公司行业地位，技术先进性比较好判断出来。
而对于早期来说还是要判断其技术的领先性。因为智能制造讲究的是“智”，需要团队在技术上有一定的前瞻性，有一些经验和技术积累。其实后期项目对前期项目也有拉动作用。天鹰在资金分配上，前期和后期的资金分配比例差不多，但是从项目数量来看，大概是5：1，重点看前期的项目。
好的项目不一定都能成功，还要看人。
迟景朝说：我们不是看一个人，是看团队，智能制造领域需要复合型人才，首先需要有技术，对技术要有了解，但是只沉迷于技术不一定有市场的敏锐度，不一定具有管理的经验。团队的互补非常重要。
其实，国内不乏智能制造的巨头企业，比如新松、广州数控等，面对巨头竞争，创业公司如何寻求突破?迟景朝表示，新松垄断不了所有工业机器人，他们可以垄断很多的汽车、3C行业，但是垄断不了所有行业，很多的细分行业需要的机器人原理都是不一样。
所以在某些细分领域的机器人创业还是有机会的，创业公司可以盯着细分领域做强、做专，比如农业采摘机器人也有很大的机会。
在选择赛道上，他认为创业公司要从热门的投资领域找冷门的行业。比如智能制造是很热的行业，但是智能制造不是所有领域都要去做，像汽车行业、3C行业就没必要做，因为巨头都在做，而医药行业的机器人可以去做。
智能制造很性感
智能制造是一个非常大的概念，市场非常大，它是指利用信息化驱动制造业升级，实际上所有行业都可以被智能制造升级、改造。
2015年5月，国务院印发了《中国制造2025》的通知，通知指出，到2025年，我国制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶。重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，在全球产业分工和价值链中的地位明显提升。
2015年3月27日，工业和信息化部副部长苏波在国务院政策例行会议上介绍，我国制造业强国进程可分为三个阶段：2025年中国制造业可进入世界第二方阵，迈入制造强国行列;2035年中国制造业将位居第二方阵前列，成为名副其实的制造强国;2045年中国制造业可望进入第一方阵，成为具有全球引领影响力的制造强国。
国家从政策上十分重视智能制造，是因为其对经济GDP的带动作用非常强(制造业在GDP占比高达50%-60%)，能解决劳动力成本过高，生产效率过低的问题。通过智能制造节约劳动力成本，也能避免制造业外迁。如果不升级制造业，将面临东南亚低劳动力成本，把初级制造业剥夺的危险，而且高制造的能力与欧美差距会更远，更没有竞争力。
目前来看，智能制造在中国还是一个初步发展的阶段，中国智能制造规划是从2015到2045年，现在处于2015-2025的第一个十年，这个市场还有很多的投资机会，包括软件、硬件和系统集成，而在这几个领域，还未看到特别多的国产新技术，中国还处于技术储配、研发升级的阶段。
迟景朝说，“制造业强国需要一些很专业的技术企业，这个周期不会是很短，因为需要时间积累技术，以及与行业的磨合。”
“再往下走，随着智能制造的完善，下一步是工厂内部都智能化，所有机器设备和人都相互连接，工厂和设备，工厂和和工厂之间也是相互连接。智能制造现在看来很性感，但是需要时间积累。”
红领集团是智能制造典型成功企业，用户通过红领APP下单，直接触达工厂设计定制，其创新的 C2M模式实现一条生产线生产不同类型的定制化服装，极大提升效率，并节省人力，控制成本。而且没有库存，降低原材料浪费。
红领集团董事长张代理感慨道：“我们用了10年的时间，依靠3000人的庞大队伍建立了一个数据化、信息化的实验室，打造出一台‘大数据驱动下的3D打印机’，为个性化定制设计了C2M在线平台。这种模式打破了工业化与定制化不可调和的桎梏，极有可能对服装制造行业产生重要影响，并为中国的制造业升级与转型带来重要的启示意义。”
眼下，人工智能大热，它正在变革安防、金融、医疗、教育行业，工业领域也不例外，AI将成为智能制造的重要驱动力。“这一波AI浪潮对智能制造的影响非常大，通过机器视觉可以提取产品的物理形态，产品缺损，通过深度学习算法可以分析用户需求，优化改进生产线。”迟景朝说。
众所周知，很多消费者数据，比如淘宝、天猫的数据可以应用于精准营销。而未来的工业数据，包括机器数据、生产数据、消费者数据，可以反过来促进数据分析、提炼，更好提升工业制造的效率。未来的智能制造是把整个生产、制造、原材料和人连接在一起。这样每个主体都在产生数据，再把这些数据做处理，提升生产效能，想象空间极大。
(来源：中国贸易金融网)
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