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蓝象资本CTO王凯峰:AI赋能toB教育企业跨越鸿沟


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2017/11/23
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芥末堆 静熙 11月21日报道

11月15日,GET2017教育科技大会教育技术论坛上,蓝象资本CTO王凯峰就资本对于教育投资的趋势、AI+教育企业的盈利方向,未来资本侧重的市场空间作出分享。

他认为,在资本回暖的大环境下,AI+教育企业越来越受关注。to B的AI+教育企业帮助培训机构提升教学效果,to C的企业利用技术优势变成教育机构都是盈利的较好途径。

王凯峰表示,未来,蓝象资本更看好基于K12公立校园的教学课堂工具、培训机构的练习工具以及幼儿园领域里的课程、测评 。

以下为嘉宾演讲实录(芥末堆略有删减):

感谢芥末堆!我今天讲的是AI赋能教育。第一,toB方向能够带领AI的技术跨越产业应用的鸿沟;第二,怎样从技术变成真正的商业应用以及如何跨越鸿沟?我认为,AI只能赋能教育,不能颠覆教育。

资本回暖,青睐AI+教育企业

大家看一组数据,左侧这张图是今年从1月1号到现在的277起所有教育行业的投融资事件,纵向是公司名称,红线是融资的规模。其中融资规模143亿人民币。Vipkid占2亿美金,十分之一的份额。前5%的企业占50%,前10%的企业占70%,头部效应非常明显。

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我们将左侧部分放大到右侧领域,能够看到与有人工智能相关 概念的企业在10家中有4家,所以人工智能+教育不是未来的概念,它已经成为历史,因为作业邦、学霸君等企业是2013年前后成立的,它们融资额度很高。

第二,我们看看资本的变化。2014-2016年人民币投资数量超过美金,今年人民币也比美金多。另外,从发展来看,蓝象资本是教育投资领域参与人数最多的一次路演,2017年,150家关注并参加路演,目前共投资40多家企业。2015年刚创立时是资本寒冬,现在能够深刻感受到整个行业在回暖,而且春天来得非常快。

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将2017年有过融资事件的、跟技术比较接近的典型的AI+教育企业列出来,共有15家,分别是:自适应、机器视觉、智能语音以及大数据等几类。自适应中猿题库、作业盒子占最多。机器视觉是学霸君、音乐笔记占得多。大数据和智能语音是英语流利说等。它们占教育融资的四分之一,所以我们有四分之一的钱投到了“AI+教育”的企业中。

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门槛变低,AI+教育中to B企业逐渐增多

这些企业怎么构成?B2B占9家,B2C占6家,我把乂学教育也归到B2B,因为它们在赋能机构。为什么B2B的企业变得这么多?

人工智能+教育的潮流来自于2012年,黄色部分是to C的,to C最开始是2012、2013年、2014年,无论是互联网行业出身的创业者,还是资本出身,都更容易理解to C商业模式,因为大部分TMT是to C,资本投得最多的也是to C,这使它们获得的第一批融资比较大。

2013年,极客大数据等开始做to B的尝试,但它们的基因不同,比如极客大数据是高校的课题转化成商业案例,它本身有to B的基因。第一批to C的企业在后续的过程中面临的是变现、商业模式如何建立等问题,后面很多企业估计受到这方面压力,开始关注如何在B端变现。所以,2016年成立的这些公司基本都是to B,没有人想用人工智能直接解决to C的事情,这是一个大的趋势。

为什么会这样?我们从时间角度回顾了今年这些企业的变化。从一个技术渗透到行业应用的顺序看,首先看到它要有单点技术的突破、要有算法的突破,然后由这些算法变成通用的技术平台,比如说像思必弛这样的语音识别提供商,比如像表情识别、智能客服等,都是基于技术的PaaS、SaaS服务。

通用技术平台成熟之后,会被行业应用,比如我们投资的魔岛英语,它是一家从儿童的方向利用语音识别,为孩子教口语练习的应用,智慧流也类似,一百课堂通过表情识别帮助老师进行课堂辅助管理。它们的工程师并不多,也没有所谓的科学家或者算法的工程师,不能称为“AI+教育”,但是它们是AI赋能公司。自己找到好场景、商业模式和用户之后,可以赚钱、产生价值。今年之后,更多公司会被AI所赋能。

学霸君、音乐笔记等公司为什么需要这么多工程师、科学家?因为它们在2013年时抢跑,所以需要有很强的技术能力,获得大量资本支持之后,它们最开始是以AI为硬核技术的公司,但未来我认为Ai+教育的门槛越来越低,创业者要理解行业而不是理解技术,把技术用到对的地方就会赚钱。

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从试验室技术到行业渗透,为什么我认为to B是未来?为什么现状是to B企业在增多 ?因为我们看到了是从技术跨越鸿沟到进入每个人家的顺序。

最左侧是复杂的技术,人工智能现在还很复杂,当你用一个复杂技术时,只能去解决一个简单的问题,比如拍一张照片看到答案,比如说一句英语,判断对错等,最开始只能解决单点问题。现在是在帮助的最佳的创业点是to B,帮助机构成为一个更好的机构。当成本足够低后,我们可以通过简单技术解决复杂问题,给更多用户提供一套解决方案。所以未来可能是to C的,但现在to B是最务实。

盈利方式:帮助培训机构或变成培训机构

我们刚才看到两类公司,一类to C,一类to B。回溯一下,to B公司是帮助机构、学校提高效率和效果,所以它是AI+机构,学霸君、极客大、先声教育等都是通过人工智能、大数据、自适应学习的方式帮助机构成为更好的机构。或者自己成为一家培训机构,比如像流利说、猿题库,流利说今年营收非常优秀,因为有几百名助教老师存在,2012、2013年创业至今的收入增长,最后是助教和班级带来的变现。猿题库最开始想用作业和题库解决学生题库的问题,最后是培训机构的模式,所以to C自己变成培训机构才能赚到钱,to B是卖给培训机构或者卖给学校能够赚到钱。这两个是人工智能进入教育行业的唯二解。

为大家演示一下,一家人工智能公司怎样变成一家培训机构,这是我们投资的音乐笔记。它最开始做iPad附件,通过摄像头+音频完成智能排练,有电子乐谱+摄像头和音频,能够判断学生弹得对错,机器给学生反馈就解决问题,但后来发现并不是这样,第一,孩子坐不住,第二,没有老师存在,家长不愿意付更多的钱。

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今年他提供AI+远程陪练老师的服务,这是摄像头、这是学生,看不见的地方是老师,这是学生的手,老师能够看到学生的指法,学生也能看到老师的指法,远程完成培练。是一个四路的视频,看到彼此的脸和彼此的手,左上角有乐谱。第二,为什么能够提高效率?如果你是学生,弹1分钟的谱子,原来老师要听1分钟才可以,这样一次只能一次培训一个学生。现在你弹1分钟,机器识别你其中10秒有问题,老师可以只听这10秒,所以一个老师可以同时培训多个学生,生产效率大大提升,价格大大降低,让更多培练学生享受到更好的效果,提升老师、赋能机构。所以音乐笔记最开始想卖硬件,做人工智能,现在变成一家教学培训公司。这是to C领域,从技术公司转向教学公司,是to C的路转变。

现在to B的创业领域被大大低估了,为什么?左边的图,蓝色是to B,黄色的是to C,to B融资额与to C非常相似,甚至B轮更高。但是这个领域的创业企业在to C模式的三分之一以下,to B项目获得融资额是to C的3倍以上,意味着钱很多,但做得人少,所以是比较好的机会。

不仅如此,我们还会常常面临一个问题:to B的企业做不大。到底行业有多大?左边这个大圈是中国体制内教育方面的经费,共是3.7亿,这是很多创业者看不上的to B领域。课外培训是1万亿。由于教育行业的特殊性,是高管制行业,它有相当一大部分钱用来维持行业均衡和福利发展,如果把它类比成医疗产业,培训产业类似于保健品,体制内的部分类似于公立医院,这个部分非常大,每年有3.7万亿经费,教育信息化经费是1万亿,每年还在增加,现在占GDP的4%。

to B未来投资空间:公立校、培训机构及幼儿园

上市公司空间多大?我把左边这4家上市公司份额标注,ATA是4亿,全通是9亿,威创是10亿,讯飞是33亿,它们只占3.7万亿里很少的一部分。培训机构中,2016年新东方是100亿,好未来是50亿,也占1万亿里的一点。所以空间都很大。

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第一,高管制意味着人员的素质要保证,第二,原来的管理方式比较落后,这些企业的复制能力很差。第三,原来没有互联网这么先进的工具保证师资流通,技术和教务无法在各地远程控制,所以原来就像教师市场是大蛋糕 ,但吃的都是小蚂蚁 ,随着管理和科技的提升,蚂蚁会越来越大,最后可能变成大象。

如果说to B是一个比较好的方向,2014年这些toB的企业融资都花在了哪里?假设将toB的B分为幼儿园、K12公立校、高校和培训机构这几类,价值环节分为“教务环节(管理、推广)、教研(教研、课程)、教学(课堂工具)、练习(作业练习工具)、测评 (考试评价 )、客服(家长学生服务),最热门的是公立学校个性化学习这部分以及培训机构的直播平台。这个基础设施肯定要有,就像开学校必须要有房子一样,在网上开学校也必须要有直播平台。K12部分,第一步升级的并不是课堂的教学部分,而是课后的作业和练习。第二部分是教研部分,伴随我们越来越多弘扬素质教育,科学课、编程课、科学实验课程等进入课堂,很多科学实验企业在今年获得融资。就幼儿园领域来说,现在唯一最重点的是家园通,家长最关心的是安全问题。

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未来什么样?培训机构有了直播平台后,开始关注学生的课后练习和作业,所以这个板块是明年后年的新创业和投资热点,可能是未来的3-5年。当学生作业被托管后,有更多场景进入教学环节,包括翻转课堂、利用互动大屏完成的课堂个性化学习,我们认为课堂的教学辅助产品是下一个板块的热点,仅次于K12板块机构数量的是幼儿园板块,幼儿园要有课程和教学工具,包括体能、营养测评,幼儿园部分是目前被创业者和投资人所忽略的下一块蓝海。所以这个地方的结论是:未来我们更看好基于K12公立校园的教学课堂工具、培训机构的练习工具以及幼儿园领域里的课程、测评 。

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总结一下,我们在2018年将重点投三个方向:第一,个性化的教学工具,我们希望是技术+教学背景团队,开发教研和备课工具、课堂教学工具、课后练习作业工具;第二,新课程和新专业,希望是技术+教学+教研团队 ,K12的素质新学科,新高考下的新课程,高校开设的新课程;第三,帮助传统出版社提升数字化教研,包括多媒体课程内容,包括ARVR课程内容、自适应内容。

谢谢大家。

(来源:GET2017)


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