1月18日,“数往知来——2018移动互联网峰会暨金豹奖颁奖盛典”在北京举行。本次盛典由猎豹移动、猎豹大数据主办,600余位移动互联网从业者共聚一堂,见证年度优秀APP揭晓,聆听行业精英洞见。
拼多多获评年度行业最佳电商APP
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在“金豹奖”颁奖环节,社交电商领导者拼多多荣获2017年度行业最佳电商APP称号。据悉,获奖APP需经过猎豹大数据平台数据表现、微信网友投票、评委会打分等多重考量,从热门领域近300款候选app中脱颖而出,代表了移动互联网行业在2017年度的优秀表现。
图为:拼多多获评“金豹奖”2017年度行业最佳APP
拼多多独创的“社交拼单”购物模式,为电商行业带来新玩法,分享拼单增加购物乐趣,化零为整聚合需求,降低商家推广成本,从而为消费者提供更多实惠更多乐趣。拼多多在短时间内便获得2亿用户喜爱,发展规模持续增长。
图为:拼多多获评“金豹奖”2017年度行业最佳APP
拼多多CTO陈磊畅谈分布式AI网络
在互联网峰会环节,拼多多CTO陈磊就分布式AI在电商领域的应用前景分享了他的观点,揭秘拼多多如何构建分布式的AI网络。
图为:拼多多CTO陈磊分享他对分布式AI看法
区别于传统电商搜索购物模式,拼多多倡导“人以群分”为理念,通过分享行为,将人群以品味、偏好等进行细分,使购物更具交互,更有乐趣。
陈磊表示,拼多多“人以群分”解决了传统电商存在的分类问题:搜索结果到底是把价钱贵的好的放前面,还是价钱便宜的质量不是那么好的放前面?社交电商无需纠结这个问题,分享拼单属性天然具备根据消费者的消费水平、消费偏好进行分类的能力。
电商平台在运营过程中会产生大量数据,AI加上大数据对平台产生了巨大价值。传统电商采取的主流AI相当于一个超级大脑,将所有数据集中到一起,通过算法从数据中提炼一定的模式,向消费者不停地推荐模式化的信息。这种模式弱化了消费者本身目的的多样性,工程师很难去定义一个统一的公式来满足所有消费者的需求。
陈磊表示,拼多多则看到了分布式AI的应用场景和逻辑,避免陷入主流AI的“偏好囚笼”,可以实现消费者目标的多样化。“拼多多所做的一件事情,就是在优化数据的时候,更多的与消费者沟通,花更多精力去想定义的目标是不是足够多样化?这个消费者买的多了是不是真的为他创造价值?”
陈磊认为,分布式AI很可能会成为主流应用。未来AI将服务单体消费者,帮助每一个人优化自己的生活目标,走出“偏好囚笼”。分布式AI能够还购物主权于消费者,不是单纯地把产品推送给消费者,而是让消费者有这个能力去选择自己喜欢的产品。
分享了对分布式AI应用前景的看法后,陈磊表示,拼多多也在尝试将科技与生活、消费者的乐趣结合,探索怎样去构建一个分布式的AI网络。未来消费者本身会把跟AI交互的能力作为一个基本技能,而信息基础设施的健全也值得期待。
(来源:环球网)