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数坤科技 CEO马春娥:智慧医疗是一场效率的革命


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2018/12/6
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11月29日至30日,以“智能产业,美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会在北京国贸大酒店顺利举行。大会现场,汇聚了5000名各产业创新者、行业领袖、国内外知名专家学者等。会后,数坤科技 CEO马春娥,与我们分享了AI+医疗的发展前景。

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CEO马春娥

数坤科技

腾讯新闻:人工智能在医疗领域的诸多应用场景中,比如医疗影像、手术乃至住院病例系统等,具体扮演着什么样的角色呢?

马春娥:还是以辅助为主。

譬如在心血管影像这一部分,当一个心脏片子拍摄完成后,医生需要做人工后处理,进行三维重建,如今我们的心血管AI产品已经能够做到自动三维重建。而在影像判读和报告输出的环节,心血管AI基本上完成对病灶定性定量的分析,给出完整的结构化报告,医生只需要审核其给出的结构化报告即可。

在手术场景中,我们可以为医生提供多模态融合的手术导航系统,通过CT把二维、三维的影像融合在一起,帮助医生轻松地获取空间结构,从而更便捷地寻找手术路径,甚至完成一些原本无法实现的路径分析。

你会发现在不同场景中,计算机和人工智能的作用是不一样的,有的是降本增效的工具,有的是对医疗水平的提高和拓展。

腾讯新闻:人工智能在最初进入医疗行业时,该如何建立它的数据和分析体系呢?

马春娥:人工智能行业的应用开发其实也需要一套方法论。首先,你得提出临床科学问题,为技术开发提供临床价值。其次,我们得分析用什么样的数据规范去解决这个问题,如何对这个问题进行数据标注。

第三则是找到高效的标注工具。我们的数据库从开始筹备一共花了大半年的时间,从成立专家委员会,定下临床问题到建立数据规范。搭建医疗数据的规范化、标准化的管理平台,需要对整个临床数据进行非常严格的管理:从原始数据的获取,需要跟医院签信息保密协议,数据离开医院之前需要做脱敏,数据到了平台后需要招募医生标注,最后要做双盲质检。

整个过程是非常基础性但又非常重要的工作。人工智能就像一个小baby,数据库就是我们为它提供的养料,我们能够找到高质量的数据越多,我们养出来的小baby就越健康,能力就越强。

腾讯新闻:人工智能固然能为医疗实践带来很多帮助,但有效运用人工智能的学习门槛并不低,临床医生需要在试用中熟悉人工智能技术,并对其建立信任感,才能实现后期良好的人机协作。然而以我国为例,医疗资源紧缺的背景下,医务人员工作极度繁忙,引入人工智能的时间成本是否也需要纳入考量?

马春娥:举个例子,人们用iPhone,需要别人教吗?不需要。我们的心血管AI在界面上很容易掌握,只需要下拉菜单,点一点,按一个按键就可以了,很容易上手。从工具应用性来说,人工智能的自动化是非常简单易用的。

而且AI技术成熟的过程还需要充分的科学验证才能投入临床。比如在手术部分,我们还没有真正进入临床,因为这个过程相对于辅助诊断更严肃一些,还需要更长时间的临床研究。如果人工智能做了一个手术预测,或者是手术规划方案,那这是否比没有这个系统之前要好,需要经过几年的随访,这个过程是相当严肃的临床研究的过程,不会那么激进的立刻投入临床使用。

腾讯新闻:那么如今在临床实践中,广大医务人员对人工智能的接受程度如何?

马春娥:我在跟医生包括病人接触过程中的感受是,影像科的医生还是非常欢迎的,因为AI可以帮他们完成重复性的基础劳动,让他们回归更精准的诊断。第二,技术提供的更多的是辅助诊断,无法替代医生,无论是从技术的成熟度还是从法律法规的角度来说都是这样。因此,人工智能更多的是把没有医学价值的活儿给解决了,而人类智慧那一部分还是交给医生,让医生下最终的结论,所以医生肯定是欢迎技术的。

而对病人来说,有了人机协助肯定比没有机器时诊断得更好。人工智能最大的好处是敏感性,现在医疗行业普遍的漏诊、误诊的问题,在人工智能辅助之后会极大程度降低,这对病人来说也是直接的好处

(来源:腾讯)


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