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鹏博士携手贵州航天云网 以大数据引领智能制造


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2019/6/3
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5月28日,鹏博士与贵州航天云网在2019数博会上签署战略合作协议,在大数据行业领域深度融合与合作,贵州航天云网提供云化平台,鹏博士提供一站式工业大数据解决方案,可有效帮助企业提高业务能力,实现增效降损。此举合作标志着鹏博士开启工业大数据时代,在智能制造领域迎来新开局。

当前,大数据已成为业界公认工业升级的关键技术要素,是支撑智能制造的核心动力。鹏博士与航天云网以各自优势技术资源搭建“云计算+大数据”技术体系,依托云计算的分布式处理、存储等对海量数据进行采集、挖掘,把工业大数据进行智能分析与决策,助力制造业发展,促进实体经济与数字经济融合。

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在产品层,鹏博士与航天云网优势互补,共建大数据云网边生态产品体系。以鹏博士数据中心、网络接入服务为底层基础设施,以 “多云+组网+边缘”的能力支撑为融合平台,通过大数据算法与行业机理模型的业务应用,为各行业企业连接IT基础服务商和大数据厂商,提供个性化定制解决方案,赋能企业工业互联网智能化。

大数据在企业工业互联网进程中贯穿了管理、成本、质量、交期多个方面,通过打通各个环节、各个部门进行大数据数字化改造,打通价值链,才能从根本上提升效率,实现工业互联网的智能进化。

大数据打通企业管理 进行数据实时治理

在传统企业中,各部门信息独立不能实时共享,各类数据、指标的准确度、及时性、真实性无法保证,现有的运营能力很难支撑更高的管理目标等,各种信息不对称的问题纷至沓来。如何实现企业部门之间业务流、数据流全面打通,形成战略层、管理层、执行层的精准统一显得尤为重要。

通过大数据“业务与数据打通”的核心理念,以各部门可视统一的大数据管理平台为实现手段,充分利用数据资源互通、调动各部门协同作战、提高绩效运营,最终推进企业由“人”治理转变为依靠“数据”治理,最终达到提升管理效率、降低人力成本、提升执行效率、辅助战略决策等管理目的。

大数据合理把控成本 设备材料耗材全优化

设备管理,是所有生产、质量、安全等结果性诉求的基础和承载,但又往往因为投入大或者实施起来复杂,或者不具备立竿见影的指标变化而往往被忽略。

企业追求设备投入产出最大化,也就是设备利用和运营效率的最大化。尽可能降低设备资金产出、库存占用、故障及时诊断与维护等,是企业经营者急需解决的实际问题。

大数据设备管理系统集成多源数据,快速优化算法,达到可视化的现场管理,预防、诊断、处理设备故障,稳定健康运行环境,保证企业生产效率最大化。

在原材料损耗优化系统上,将生产部、设备部、质检部以统一信息流串联,提供实时数据关联分析、多种行业算法模型、在线优化等,以减少耗材及运营成本。

大数据完善质量管理体系 建立全流程追溯

在企业内部,常常面临检验出问题才分析调整工艺;成品数量庞大,检验人员水平参差不齐,仍会有次品漏检入库;对产品进行质量追溯,无法追溯到源头……

大数据可以有效完善质量管理体系,通过MES制造管理系统,反映双向制造信息。通过ERP平台,可以在战略业务层面监控产品质量水平。当然,对于一个企业来说,仅是对内部质量数据的分析是不够的,还需要把内、外数据结合起来,建立质量大数据。

企业对成本、设备、材料、生产、库存建立相应的数据中心,形成企业内部的大数据平台。再结合企业外部的行业标准、市场行情、各层级经销商、消费者、网络平台等,形成企业外部的大数据平台。内部与外部数据结合,按照客户、产品、业务方向从多个角度进行数据信息组织与关联,建立企业大数据模型。此数据模型可做到,在任意环节发现质量问题均能实现溯源及召回。

大数据规避交期风险 实现生产销售一体化

生产计划与排程环节,大数据可以集成企业ERP、MES系统,结合APS软件,可以快速动态调整并滚动生产计划,帮助企业解决交期不准、插单频繁、订单延迟、产能不足等问题。APS可帮助产品按期交付率提高20%,关键资源利用率提高25%,响应客户需求速度增加30%。

生产销售一体化系统,不同于ERP、MES、APS,是投资小、见效快的信息系统,适用于各种信息化水平的企业。生产销售一体化系统从相关信息系统抓取数据,直达客户需求、销售人员、生产现场人员与信息系统间的数据信息流,使端到端的信息完全打通,不需要在庞杂的信息中寻找,大幅提高沟通效率,提升订单交付率。

无论企业是何种规模,处在自动化、信息化、智能化的哪个阶段,都有相对应的大数据解决方案。企业需要从自身业务出发点来选择最适合自己的,以逐步从人效提升,到产效提升,最后达到各方面的能力提升,达到增效减损的最终收益。

目前,鹏博士大数据已在政府、电子、汽车、纺织、金融、连锁、快消等行业服务了众多知名客户,为各行业企业数字化进程提供核心大数据支撑,帮助企业规范和优化业务流程,同时及时获取外部销售和市场信息,快速应对市场变化,从而带动企业从日常运作多方面来改进和完善管理,节约运营成本,提高企业经济效益。

制造业转型升级,大数据驱动未来全行业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全、优化销售服务的必经之路,通过与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术的协同发展,工业大数据驱动下的工业互联网必将深度融入实体经济,成为数字经济时代的新引擎。

(来源:环球网)


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