在万众瞩目的2019世界人工智能大会召开前夕,浦江两岸即将大咖云集,本次大会将汇聚全球人工智能领域最权威、最顶尖和最具影响力的科学家、企业家及政府首脑们。同时,大会还将集中展示人工智能领域最前沿的新技术、新产品、新应用、新理念,共同应对人类发展面临的难题,凝聚“世界智慧”打造“上海方案”。
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人工智能正以前所未有的速度在各行各业层层深入、渗透,人工智能是什么?人工智能到底能为我们做什么?人工智能的未来发展是什么?我们带着这些疑问走访了芯翌智能研究院的执行院长罗骏博士。从清华大学博士毕业后,罗骏博士在法国科学研究中心担任博士后工作。他致力于语音识别技术及相关的信息检索研究,曾就职于美国Nuance公司的车载事业部,聚焦车载语音识别及理解系统的研发,为国际主流汽车企业提供新一代的人机交互界面,经历了从传统方法到深度神经网络的技术演进。
人工智能技术在曲折中前进
罗骏博士:人工智能的研究课题在上个世纪五、六十年代就开始了,伴随着研究方法的发展变化,人工智能的关注度也几经起伏,比通常的Gartner曲线更加曲折。从早期基于专家规则的思路到现在的深度学习时代,深度学习在语音识别、图像识别等领域带来了飞跃式的进展。
近年来,人工智能技术成为热点主要是基于计算能力的加强、海量数据的获取和算力+数据启发了新技术的应用及发现。21世纪的今天,我们的计算能力已经从CPU到GPU再到更加有针对性的人工智能芯片,而互联网时代获取海量数据的成本和难度较以往都大大降低了。
人工智能技术无处不在
互联网时代追求的是效率,是信息的高速传输和连接,在人类世界之上构筑了虚拟网络世界并由此衍生了数据。曾经有人比喻互联网如果是草,数据是羊,那么食物链顶端的肉食动物的出现将是大势所趋。人工智能作为机器自主思考的高维物种开启了人类发展的新时代。
罗骏博士认为最近几年人工智能技术得到突破式的发展,尤其是在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、决策系统和智能推荐方面得到了长足进步。比如已经应用在人类生活中的车牌识别、人脸识别、无人超市等,以人脸识别为例,罗骏博士指出Facebook的Deep Face是第一个应用深度学习技术并达到接近人类水平人脸识别能力的实用系统,而这套系统是由芯翌智能首席科学家杨铭博士主导研发的。罗骏博士风趣地说:“你和Siri、小度或者小爱对话过吗?它们是不是很温柔、很善解人意呢?它们就是自然语言处理!”
人工智能技术真的无所不能吗?
我们会累,我们不能24小时全年无休,我们需要劳动报酬,有可能还需要医保、社保、公积金和养老金,偶尔还需要休个让老板忍着心痛算钱却不干活的年假,但是人工智能不需要,它只要有电,并且它还不会跟老板顶嘴,仿佛除了情感、艺术感知等高等意识活动外,人工智能已经无所不会了,真的是这样吗?
罗骏博士:人工智能技术在复杂环境中,系统的适配性仍然较差。例如,语音识别领域的鸡尾酒会效应——人的听力有选择能力,在嘈杂环境下,人可以把注意力集中在某一个人的谈话之中而忽略背景中其他的对话或噪音,但是机器的适配性就显得弱了。还有通用智能,学习不容易迁移,就像AlphaGo的知识并不能直接应用到其他场景。总体而言,在模式识别领域,针对惯常的应用场景,通过人工智能算法,系统可以达到接近人类甚至超过人类的水平,但是在适应性及通用性方面跟人类仍然有极大的距离。
人工智能在学界还有“强人工智能”和“弱人工智能”的区别。弱人工智能是通过模仿人类的行为方式解决特定问题,强人工智能本身就具有感知和思考的能力。我们现阶段的努力方向应当是,通过弱人工智能服务大家生活的方方面面,改变原始劳动力方式,解放人类,提高生产能效,从而为社会创造更大的价值。
人工智能的前沿不能仅仅是技术的升级
罗骏博士认为,人类不能单纯追求人工智能技术的升级、突破,追求技术的登峰造极。“当我们在搜索框输入‘AI Challenges’后,出现在最前端、搜索量最大的总是对人工智能的质疑,关于人工智能对道德、法律和人类社会约定俗成的挑战”,罗骏博士揉了揉眉心娓娓诉说,“随着自动化的迅速发展,数百万人面临失业的风险,人工智能产生的内容使得我们越来越难区分现实和虚构。技术并不是中性的,好的技术应当从正面鼓励对社会的积极影响,限制乃至消除消极的因素。比如如果对机器人不加限制的训练对话,有可能最后我们会得到一个满口脏话、三观不正的虚拟人物 ,大家都知道微软通过Twitter训练的对话机器人就出现了这种情况。人工智能的终极目的应该是增强我们人类的人文性,而不是削弱或取代它。”
5G赋予人工智能更多的想象
5G商用时代将至,人工智能技术将迎来大爆发。罗骏博士认为,随着物联网/5G的蓬勃发展和终端计算能力的不断提高,端+云的计算方式会有广阔的前景。例如,在安防领域,终端的摄像机正变得越来越智能,前端的智能相机产品可以集成人脸、行人、车辆多种轻量级物体检测算法,而在后端,服务器可以利用大数据的优势做大规模的人脸比对以及更加丰富的信息提取;另一个例子就是方兴未艾的互联网汽车。车载的嵌入式语音识别系统可以快速响应例如命令词识别和导航设定等本地任务,如果需要更精准的语义理解和基于互联网的内容服务,请求可以发到服务器,由服务器做进一步的处理。与此同时,多模态的识别也会是将来的发展方向。罗骏博士还是以他最熟悉的车载系统为例:在不方便用手进行复杂操作的时候,用户可以通过语音发出指令,系统的反馈以图像的方式显示在挡风玻璃上,然后通过摄像头追踪用户的眼球轨迹以确定用户的选择。图像识别和语音识别也可以结合在一起,在嘈杂环境下语音信号可能不是那么好,这个时候可以结合唇读识别技术以达到改善用户体验的效果。
实现人工智能技术的应用
最后,罗骏博士指出人工智能技术的落地将会是现在乃至今后的重中之重,其中,人工智能+工业会是一个很有价值的方向。人工智能为工业赋能,在生产生活中发挥更大的作用。能够实现落地的场景包括:生产过程中的缺陷检测,生产流程的优化。这需要人工智能的研究者们深入到具体的生产过程中去,通过人工智能技术找到真正适合每一个具体场景的优化方案。5G技术让人工智能有了更大的想象空间。高速率上行通道使得大量数据可以在终端采集并传送到服务器端,后端的模型可以更加的精密;低延时的特性又使得对延时敏感的应用成为可能,技术与行业场景结合将大有可为。
罗骏博士所在的芯翌智能是一家以深度神经网络核心算法为基石的人工智能解决方案提供商和运营服务商,成立于2018年。芯翌智能拥有丰富的算法积累,重视人工智能的落地应用,拥有快速响应和务实高效的年轻创业团队。罗骏博士相信芯翌智能的未来会实现“AI创无限,赋能万物”。
(来源:中国网)