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科技助力疫情防控,智慧消防、人工智能技术发挥着什么作用?


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2020/2/10
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对比2003年肆虐的非典疫情,此次新冠状病毒疫情在症状上潜伏期更长,传染性更强,因此在防治方面无疑会面临更大的困难。

监控人员流向、潜在传染人群、切断传染源,在这场“战疫”中,这些都是亟待解决的问题。为了实现更好的管控防治效果,不少企业纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。

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1、山西柳林:智慧消防助力疫情防控 远程监控护航百姓安全

为贯彻落实好消防救援局《关于切实做好疫情防控特殊时期消防监督管理工作的通知》及柳林县人民政府关于启动重大突发公共卫生事件一级响应的通知要求,避免现场消防监督检查中发生病毒交叉感染,确保节日期间消防安全措施督促提示到位。近日,柳林县消防救援大队依托“智慧消防”物联网远程监控系统平台对各场所消防安全状况进行了指导服务。

在指导服务中,大队消防监督员利用“智慧消防”物联网远程监控系统平台对各场所的火灾自动报警系统、消防控制室值班人员在岗在位情况、固定消防设施巡查轨迹、消防水系统运行、水泵风机工作状态、电气设备及线路运行、员工消防安全知识宣传教育等进行了抽查,发现部分场所消防控制室无人值班、每日防火巡查履职不力、火灾自动报警系统离线、消防水系统离线等问题,消防监督员当即电话通知单位负责人和通过微信推送相关消防责任人、管理人跟踪督改。

这一举措,使消防监督员足不出门就依托“智慧消防”物联网远程监控系统平台实时抽查了部分消防安全重点单位的消防安全状况抽查工作,及时对场所节日期间消防安全进行督促提示,从而有效地促动了辖区场所疫情期间的消防安全管控,大大地提升了管控效率及精准防控效能,为坚决打赢疫情阻击战创造了良好的消防安全环境。【资料来源:吕梁消防】

2、清华大学公共安全研究院和辰安科技助力战“疫”

面对疫情,清华大学公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情实时态势感知与分析系统,对区域疫情数据进行实时动态监测、搜集、分析和可视化,服务各级政府疫情应急的资源调度、态势研判和决策指挥。

目前,中国疾病预防控制中心以及广东省、武汉市、合肥市、深圳市、广州市、佛山市等20多个省市在指挥调度中使用该系统。

以专业和担当勇战一线

2020年伊始,新型冠状病毒(2019-nCoV)感染所致的肺炎疫情引起了社会各界的高度关注。自1月20日之后,疫情进入快速发展期,国家迅速启动了广泛的应急响应措施,疫情防控形势紧紧牵动着每一个国民的心。

面对疫情,清华大学公共安全研究院和成果转化单位北京辰安科技股份有限公司(以下简称“辰安科技”)主动作为、敢于担当、迅速行动,充分发挥在公共安全与应急领域的技术优势和研发优势,为打赢疫情防控阻击战提供全面的技术支撑和决策支持。

驰援武汉 ,共同抗“疫”

湖北武汉作为此次新型冠状病毒疫情主战场,其疫情防控形势异常严峻且刻不容缓,清华大学公共安全研究院和辰安科技组织专业力量深入疫情抗击一线。

由清华大学公共安全研究院和辰安科技承建的原武汉市政府应急指挥中心在第一时间转变为“武汉市新型肺炎防控指挥部”,为武汉市委市政府领导进行疫情数据分析、视频指挥调度、信息上传下达、事态分析研判等提供决策支持。

自1月17日以来,清华大学公共安全研究院和辰安科技已派驻多名技术人员驻守现场,24小时不间断全时响应,全力支撑疫区的保障工作。

发挥专业力量 做好科技支撑

自1月20日开始,清华大学公共安全研究院和辰安科技紧跟疫情态势、迅速提供技术支撑。利用已有的研究基础与研发能力,结合搜集的各类疫情数据,紧急开展针对疫情的数据建模、工作支撑和态势感知系统的研发,与中国疾病预防控制中心共同对疫情的发展情况进行预测分析研判,以最快的分析速度将“实时病毒态势系统”(以下简称“系统”)提供给中国疾控中心的应急中心。

系统在实时播报全国和世界范围内疫情最新动态的同时,对省级和地市级的人员迁徙比例与分布进行重点信息排查,密切关注人口流动与疫情分布的内在联系,为疫情跨区域传播规律和病例溯源提供依据。

系统深入剖析大数据并探查民众意识和情感倾向,研判民众主流感情倾向和重点关注事件等疫情相关舆情,以“情感分析拼图”、“事件文章热词云”和“全国舆情热度”等分析结果为引证,为辟谣和积极引导舆论提供帮助,在国家抗击疫情最为严重困难的时期为大众的理性思考和科学防备贡献力量。

春节期间,清华大学公共安全研究院和辰安科技不仅坚守岗位,认真贯彻落实党和国家的部署安排,并且积极参与国家卫健委、科技部等的疫情防控工作,结合系统数据,以专业知识素养和严谨科研态度将疫情分析研究结果和有关政策建议送呈国家和地方政府相关部门。【资料来源:辰安天泽】

3、大华SMB社区居家隔离人员管控解决方案助力社区共克难关

目前,新型肺炎疫情已进入严峻复杂的窗口期,为尽快打赢疫情防控阻击战,1月24日国务院下发《关于加强新型冠状病毒感染的肺炎疫情社区防控工作的通知》,要求充分发挥社区动员能力,实施网格化、地毯式管理,群防群控,稳防稳控,有效落实综合性防控措施,做到“早发现、早报告、早隔离、早诊断、早治疗”,防止疫情输入、蔓延、输出,控制疾病传播。然而当前社区隔离人员管理还面临诸多困难:

防控人流大,范围广:节日期间全国大量流动人员,同时因交叉感染等问题需防控上千万重点人员,防控面覆盖全国所有省区、地市、乡镇、村,防控难度大、范围广,监管人员有限,存在盲区。

社区隔离人员防控意识不强:尽管新闻媒体、政府、企业、社区都在积极地宣传隔离防控,但仍有部分居民抱有怀疑、侥幸心理,不积极配合社区工作,给社区疫情防控工作带来不便。

人工监督模式成本高,工作效率低:社区、企业联合志愿者公益机构,对居家隔离人员定时定点定人监督,无法保证24小时全天候管理,存在管理纰漏和感染风险。

隔离防控过程中易发生纠纷事件:针对不听劝阻、不按规定居家隔离的情况,缺乏事中响应、事后追溯机制。

因此需要建设一套社区隔离人员智能监控管理系统,提高监管效率、降低人力投入成本,提升隔离人员居家隔离防控意识,有效遏制疫情蔓延势头。

方案设计 :大华SMB社区居家隔离人员管控解决方案通过在隔离区域部署智能警戒摄像机,设置智能人体检测区域。当有隔离人员外出时,立即触发人体检测,联动声音、白光提醒,监管人员可及时进行语音对讲劝阻,有效提升社区居家隔离人员的防控意识,提高防控工作效率。【资料来源:大华】

4、大数据等技术成为各地应对疫情新措施

目前,新型冠状病毒引发的肺炎疫情依然在蔓延,让国人为之揪心。细心可以发现,在这次抗击疫情时,中国用上了不少高科技“装备”。

人工智能助力体温检测

由于这次春运返程高峰期与疫情防控关键期重叠,如何做好春运期间的疫情防控就尤其重要。面对密集的人流,高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足需求,不少地方都增加了高效的红外人体温度快速筛检仪,以快速检测出体温异常的旅客。据介绍,这类设备利用红外技术,能对大规模移动人群进行快速体温测定,它们通过非接触式红外测温方式,只需要在人流密集场所进行快速扫描,就能精准地完成人体温度测定。进而再通过画面上呈现出的不同颜色,直接判断“异常温度”。这种设备不但可以24小时不间断工作,而且还能在很大程度上降低接触性传染的概率。

对于每天往来旅客数十万计的火车站等交通枢纽而言,这些公共场所环境复杂,如果红外检测仪仅能判断异常温度,背景温度或旅客携带的高温物品很容易误触警报,浪费检测的人力且阻碍通行效率。因此今年不少相关企业已经提出运用人工智能技术,精准识别检测区域内的旅客,与周围环境切割开来。

超算支持疫苗研发

随着疫情持续,很多民众也非常关心疫苗等相关药物的研制进展。在此领域,中国近年来不断发力的超算中心已经开始全力以赴。据介绍,无论是对病毒进行基因测序,找到病毒来源以及传播宿主,还是研制病毒疫苗或者特效药,超算中心都大有用武之地。例如传统的新药研发需在实验室中对数百种药物成分进行生物测试,这一过程往往要耗费不少时间,超算可以极大加速这个过程。此前在研制埃博拉病毒的特效药时,英国科学家就利用超算运行专门的软件,该软件中记录了100万种药物成分的数据,并且会将这些数据与埃博拉病毒的关键蛋白数据进行配对,最终找到能影响这些蛋白发挥作用的成分。然后再通过生物测试进一步验证电脑选出的较好成分。

目前中国多个超算中心正在发力协助中国疾控中心研发新型冠状病毒疫苗,科研人员正在利用超算进行靶点探寻、新药筛选、先导物及试验优化、药理毒理等研究工作。例如1月24日中山大学药学院罗海彬教授提出“需要大量计算资源进行抵抗新型冠状病毒的药物筛选和病毒突变预测”的紧急需求后,深圳超算中心迅速协调了大量计算资源。此外,很多企业也相继宣布免费开放算力,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作,帮助科研机构缩短研发周期。

大数据协助疫情管控

大数据也成为这次疫情管控的得力助手,当前运用云计算、大数据等技术进行精确翔实的数据归集和分析,显得尤为重要,能有效助力政府进行科学化决策。据介绍,各地利用大数据,可以分析疫情暴发后多少人流向北上广深等一线城市,多少人流向内陆广大农村,了解他们的分布态势,从宏观上预测多少人可能被感染,帮助政府决策物资投放和管控手段。同时还可以精确掌握散落在各地的隐性传染者。例如基于大数据可以获知在武汉华南海鲜市场关闭前,有多少曾去过那里的人,通过跟踪他们的信息,进而获得精准防控能力。

下面看看我国一些省市县都采取哪些应对措施:

北京新型冠状病毒肺炎疫情地图上线

随着新型冠状病毒疫情防控形势的日益严峻,北京市经济和信息化局及北京市大数据中心坚决贯彻落实市委市政府决策部署,紧急成立局内疫情防控大数据工作小组,充分发挥大数据强大的分析整合与实施能力,基于北京市卫健委发布的疫情数据信息,利用春节假期时间开发完成北京市疫情地图,并于1月30日在北京市政务数据资源网上线试运行,积极应对北京市疫情防控工作。

疫情地图通过可视化的地图形式,在北京市政务数据资源网向公众直观展示北京市各区累计确诊疫情病例、累计治愈数量及当前疫情分布等情况。同时,北京市政务数据资源网还将北京市卫健委疫情数据转换为可机读信息格式,提供数据公开与数据下载服务,方便相关企事业单位开展疫情数据的开发应用,力争汇聚更多社会力量,携手并肩,共克时艰。

上海远程诊疗、诊疗数据上“云”

5G、人工智能等新一代通信技术也将在这场战“疫”中发挥重要作用。近日,一款针对防疫特定场景设计的5G防疫智能机器人即将“登陆”上海市第六人民医院,服务医院防控工作。这款由上海移动联合合作伙伴推出的智能机器人通过5G云端智能医疗机器人开展护理、消毒和清洁等工作,尽可能地减少人员交叉感染风险、提升病区隔离管控水平。

(来源:百度 百家)

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