浅谈AI视频面试的发展历程和应用挑战

2020年受新冠疫情影响，我国企业的招聘模式从传统的电话面试和线下面试加速改变为线上面试和视频面试。中央电视台也对AI视频面试高端定制服务可以替代人工面试进行了深度报道，以上事件都成为了AI视频面试被开始使用的催化剂，迅速加深了企业HR与面试官对智能化、AI 化面试的认识和兴趣。

其实，自2015年开始，AI技术已经被应用在在人力资源招聘领域，经历了以下几个阶段的技术和产品的历程：

著名猎头机构推荐金领职位 企业 职位 经理人 专访 社区 会员 生物工程新药研发与临床转化 A轮--人力资源总监 50-80万 北京 上市公司-影视版权交易板块-人力资源总经理 100-120万 北京 知名商业百货集团公司人力资源部总经理助理 70万 北京 哈尔滨 著名互联网广告公司（pre-ipo）HRD 50-70万 北京 杭州 大型金融科技投资集团公司-董事长助理 40-50万 河北 北京 国内知名保险公司-人力资源总监 50-70万 北京 旅游产业集团-人力资源总监/总裁助理 40-50万 广东 北京 影视传媒-新三板IPO—人力资源VP 50-70万 北京 上海

1. AI简历解析

简历解析作为最先被HR熟知的AI产品，其核心原理是文本信息抽取。其基于机器学习对大量的简历进行大数据分析，找到简历里的内容、岗位说明书(招聘广告)以及优秀候选人之间的关联。然而很快地这一产品在HR的招聘实践中便被证实:只能起到非常弱的决策辅助作用。一方面， 简历内容的真实性难以把控(在没有背景调查参与的情况下) ;另一方面，企业的岗位说明书通常不具备指导意义。如果单纯拿这两份文本去做人岗匹配，那从基础数据开始就走偏了。更何况中国缺乏像Facebook这样具有深度开发者权限且覆盖广泛的社交网站，缺乏合法的大数据查证基础，这些都让AI简历解析的数据来源不够充分。

2.AI聊天机器人(电话/文字)

基于语音识别(ASR)、口语理解(SLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)、文本生成语音(TTS) 五种对话系统技术模块协同运作的AI聊天机器人，永不离线不知疲倦。作为Al在招聘领域应用的第二阶段产品，被市场认识、使用、验证也经历了一个过程。电话聊天机器人让HR能以低成本高效率地给大量候选人打电话，摸排求职意向、邀约面试时间;文字聊天机器人也可将HR从与外部候选人或内部员工的大量重复性沟通中解放出来，诸如企业文化，工作地点，公司政策等，从而节省HR重复性繁琐工作的时间。但由于技术发展的限制，AI聊天机器人至今为止最高级的算法也仅能支持其与成年人进行最多4轮对话，它的算法无法代替HR与候选人做深入的沟通和判断，更没有表情、声音和颜值等的综合分析，因而将其用在招聘的面试场景中很快被验证是失败的。它仅能代替HR完成简单的服务工作，例如询问候选人的意愿、回答候选人的简单问题如企业介绍，职位信息等等。

3.AI 视频面试

AI与核心环节“面试”进行结合，Al视频面试产品问世初始，仅能基于图像、声音等进行简单的单项打分，为HR提供单一维度的决策辅助。同时，它带来的是招聘流程习惯的改变:从传统的实时同步人对人，变成异步的对候选人视频进行评估。

1)技术要素:仅有分词分析、图像、声音等单项打分只能对HR的面试起到辅助作用。具备针对语言内容的篇章级别的语义识别算法，及多模态算法的综合分析能力，直接决定了AI视频面试是否能够真正替代人类面试官做出招聘决策，也就是信效度的问题。

2)面试官的专业水平:企业内负责一线招聘的 HR和面试官水平参差不齐，在现实的招聘面试过程中绝大多数面试官都是凭经验和主观感觉，对于面试过程中应该甄别候选人的哪些胜任力和如何总体甄别等问题并无清晰认识。因此，市场真正需要的是可以给HR和面试官指引进行面试题设计的AI视频面试产品。

Al在招聘领域中应用的挑战

基于前述发展历史，AI技术在招聘领域的应用之所以还未有深入的革命性发展，是因为受技术、产品、和行为习惯三个层次的挑战。

1.从技术角度看

AI简历解析、AI聊天机器人和AI视频面试，经历了A技术由浅入深的过程。从简单的文本信息抽取匹配，到图像、声音等AI识别技术，到最近两年内才快速发展并商用的NLP技术，而AI视频面试所依赖的多模态算法的定制开发能力至今都是非常稀缺的资源，这决定了在此之前，AI技术在招聘领域中的应用是无法实现真正解放人类面试官的。

2.从产品角度看

以往的AI产品都只能在碎片式的节点上为招聘带来很有局限性的辅助作用，而并没有体系化、一站式地解决招聘过程特别是面试环节的难点痛点。AI 简历解析只能针对(高水分)简历和岗位说明(很大程度和招聘要求没有完全的相关性)进行文字信息标签的匹配;AI聊天机器人只能简单筛选候选人意向或传递企业、岗位等固定化的信息;而真正的面试环节，由于受到技术的影响，市场上的AI视频面试也仅停留在表情、声音等单项打分，无法真正体现Al技术在面试过程中的决策咨询和预测作用，且由于是单独模块，无法高效嵌入到整个招聘工作流中去。AI视频面试系统正常运转也是需要时间累积的，才能够逐步解决高并发，支持各种手机平台电脑平台以及视频稳定不丢失的基础要求，没有专业团队投入两年的专注开发几乎无法做到。

数字化办公、远程办公等在中国市场上的推进普及速度远不及欧美国家。而市场上现有的招聘SaaS产品为企业HR和面试官带来的价值仅是流程管理和简历归集存储。因此HR和面试官在招聘过程里对数字化、智能化线上产品的使用习惯缺乏培养。

如果没有疫情发生，HR和公司业务部门面试官可能还没有尝试过AI视频面试，无法体会到面试流程从线下搬到线上的效率提升。疫情的发生，实实在在的推动了国内视频面试行业的快速发展。

综上所述，Al在招聘领域的应用正在逐步深化。随着AI技术的不断发展及HR对智能化、AI化认知的进一步提升以及工作行为习惯的改变,AI面试官正逐步替代人类面试官做出招聘决策，而企业的HR将可以从繁重重复性的工作中真正解脱出来，将精力花费在人才能力的搭建、发展、保留上，从而提高企业人效，真正做好企业中的战略伙伴。