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旷视打造超画质技术 AI重定义光感知突破手机拍摄局限


  《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2021/1/13
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5G时代的到来,摄影和视频创作愈加火爆,艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能白皮书》(以下简称《白皮书》)数据显示,"拍摄"以29.2%的占比成为2019年中国消费者最关注的手机要素,比排名第二的"处理器"高出近12个百分点。因此,手机拍摄能力成为了手机厂商们争夺的关键技术高地,而在AI领域深耕多年的旷视,正在将AI的能力融入影像算法。

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图:"拍摄"成中国消费者最关注手机要素,旷视将AI能力融入影像算法

基于深度学习神经网络能力,旷视打造了"AI+CV"超画质技术,可以通过AI来对高画质数码相机的成像特性进行学习,还原景物原有的细节纹理,使画面品质得到整体提升。具体来看,旷视的超画质技术主要针对全局和细节两方面分别进行优化处理:在全局优化方面,涵盖了画面细节增强、动态范围提升、降噪效果提升等;细节优化方面则包括了闭眼融合修复、天空噪声优化、挥手鬼影优化等。为了提升超画质的实际表现,旷视还搭建了自己的光学实验室、图卡实验室等专业实验室。

图:旷视超画质技术

基于旷视AI生产力平台Brain++的能力,超画质技术在不到2年的时间内已经迭代到3.0版本,研发及交付效率提升了6倍,提供的功能超过100种。根据艾瑞在《白皮书》中公布的数据,国内主要厂商新发布或已发布的高端安卓手机系列中,约有75%应用旷视AI算法或与旷视合作AI算法;而在目前相机评测机构DXOMark排行榜上TOP 10的国产手机中,70%应用或与旷视合作开发基础画质相关算法。

图:旷视AI算法在安卓不同价位智能手机的覆盖率

计算摄影的本质,其实是"光感知"的协同设计。根据《白皮书》中的数据,智能手机的光感知系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像头构成,在智能手机关键部件中的价值占比高达46.6%。然而目前的光感知系统的局限性也很明显,传统的调校只是将光学系统、感知系统和计算系统进行简单的参数调整,三大系统是孤立存在且各自优化,信息单向传递并且几乎不产生交互。基于此,旷视首先提出了用AI重新定义光感知系统的理念,通过AI算法,在各硬件之间搭建了一个类似神经网络的链接,从最优影像效果出发,形成更有效的全局优化。

如今,手机仍然是目前技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一,市场对于AI拍照的算法依旧有巨大需求。一场以人工智能技术为主导的光感知协同进化正在进行中,并且已经成为整个智能手机产业链的共识。旷视经过在AI领域9年持续投入与技术创新,已成为全球AI+光感知产业图谱中的的核心组成,并正在推动"AI重新定义光感知"从产业理念加速走入用户手中的每一部智能手机。

(来源:时时企闻网观)


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