度小满CEO朱光：大模型技术正在重新定义金融科技，可以分为理解式大模型和生成式大模型

3月9日消息，度小满CEO朱光表示，大模型技术正在重新定义金融科技（Fintech）。他指出，类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。

朱光介绍，大模型可以分为理解式大模型和生成式大模型。

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理解式大模型在海量数据基础上进行预训练，可以大幅提升数据洞察理解能力，让金融机构的客户经营与风控等决策能力提升到新高度。基于大模型技术，金融机构可以更好地理解和响应用户需求，让产品和用户需求更精准的匹配。在大模型的通用能力基础上，融合金融行业的知识和数据用于风险评估，有助于金融机构的风险决策，大幅提升风险稳定性。如果把各类金融大数据、不同行业的数据、宏观经济数据注入大模型，则可以进行有效的风险预警和预测，降低整个社会的金融风险。

生成式大模型将以客户为中心，重塑客户服务流程和体验。对客户，生成式大模型可以是“永远在线的超级金融顾问”，它不代表某一家公司的产品和立场，非常中立地根据客户的需求、收入情况、身体情况等推荐适合的产品。更重要的是，它“永远在学习”，不断增进对客户的洞察理解，这种进化能力超越很多金融的从业者。

对从业者，生成式大模型可以是“全能业务助理”。基于大模型的业务助理不仅了解国内外的宏观政策、行业信息、产品信息，而且可以自动生成文章、报告，提供专业建议和方案辅助交流。例如，一个理财客户问，“我的风险容忍程度最大的回撤只有3%，但是我希望收益在5%，你能给我推荐几只基金吗？”人工智能马上就可以给出答案。这样，理财师能更好地满足客户的个性化需求，大幅提升服务半径和服务质量。

“当人们习惯了以上交互体验，金融行业的智能化进程将大大加快，AI 交互界面将成为行业的新入口，当前客户服务流程和客户体验会被重塑。 ”朱光说。

目前，度小满已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。近期，度小满宣布与百度“文心一言”合作。基于“文心一言”的大模型技术基座，以及度小满业务场景积累的金融行业知识和数据，度小满将打造全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。