生成式大模型在企业经营决策领域具有创新价值，数势科技创始人兼CEO黎科峰博士出席京东“行业大模型应用共创”启动仪式

在企业指标管理和应用的场景中，数势指标平台产品未来与京东大模型能力耦合，能够让业务人员通过自然语言交互的方式，快速连接数势指标平台完成取数，还可以明确指标口径，实现业务取数的统一、自助和高效。

例如，在自助取数方面，业务人员在数势指标平台上输入“请给我今年端午节促销活动的日GMV数据”，系统会将文本转化为机器可理解的SQL，但由于“端午节促销活动”并不是一个常用的维度，系统会提示：“请给出您所需数据的具体日期”，业务人员在输入“今年6月20日-24日”之后，系统就可以给到相应的GMV数据。

在明确指标口径方面，支持以自然语言交互的方式明确指标口径，实现指标口径的统一，避免指标定义模糊和逻辑混乱，不仅可以提升取数用数的质量，还能为跨部门交流和企业战略目标拆解扫除障碍。

二：以对话方式快速生成营销策略和内容，提升零售企业营销活动制定效率

大模型在营销领域的应用将赋能策略编排，通常实践路径分为“辅助驾驶”和“自动驾驶”两个阶段。“辅助驾驶”是通过大模型的能力简化了传统的构建策略画布的步骤，由过去通过业务人员手动拖拉拽各类控件构建方法，升级为通过对话交互式方式，自动转化生成策略组件和逻辑，再按需微调控件内容，提升策略画布生成效率。

未来，数势营销云产品与京东大模型结合，可基于数据工程、知识工程和算法工程能力，实现业务人员通过语义描述某一行业下的营销策略，即可实现端到端的智能化策略画布生成，并支持微调策略画布的复杂程度和具体控件内容。

另外，在营销内容生成方面，数势科技营销云产品可以将内容抛给算法，实现纯自动营销，同时可与京东大模型的内容营销能力结合，自动生成适合不同人群、产品、场景、活动、资源位的描述文案，不断创造新鲜文案与自迭代，避免用户审美疲劳，提高营销内容生成的效率。

三：实时分析数据，帮助零售企业挖掘数据背后原因并预测趋势

最后是在数据分析维度，数势经营分析类产品接入京东大模型能力后，未来或将实现“基于业务人员提问内容，直接展示分析诊断结果”的重大突破。具体的实现过程是，未来数势基于在零售行业的业务知识，可对京东产业大模型进行二次开发，将众多分析模型，如归因分析和对比分析模型等封装其中，形成垂直行业分析场景下的产品应用，将数据的作用发挥到最大。

未来，通过上述能力的聚焦探索，数势经营分析产品一方面将让零售企业便捷、智能地掌握经营现状；另一方面，还能够由业务现象直接匹配数据指标并自动生成分析结果，进一步提高企业数据分析师和一线业务团队人效，将更多专业的人力资源释放到分析模型构建、分析结果审核和分析结果应用等方面，真正助力企业经营分析智能化进程的发展。

结语

随着数据、算法、算力和知识图谱的不断发展，行业大模型应用将成为人工智能促进企业降本增效的重要抓手。作为行业领先的数据智能平台与技术服务提供商，数势科技依托在智能决策领域的长期技术积累、算法创新和零售的行业知识，将携手行业龙头企业，与京东共同实现大模型行业应用的持续进化，让大模型赋能零售数字化，引领产业变革。