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编号:P025418H02C02A35 [查询]

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周先生  
金融投资行业 GAA部
分析师/基金管理
 
 参选文章:
 个人简介:
出生日期: 1987年
婚姻状况: 已婚
教育背景: 1、2017年毕业于Chicago MBA 学历:MBA
  2、2011年毕业于Waterloo cs + finance 学历:本科
工作经验: 9年工作经验,有海外工作、学习经验
个人评价: 金融量化研究 CFA
·预测分析:线性回归,多因素资产定价模型,时间序列分析
·优化:风险平价/预算,风险分解,投资组合的二次优化
·证券定价:期权定价,固定收益定价,因子模型,DCF,财务报表分析
·数据挖掘:PCA,SVM,K均值集群
科技
·编程语言:Python(numpy,pandas,scipy,sklearn,statsmodel),R,MATLAB,SQL,Java,C#
·软件: Axioma产品组合,彭博,FactSet,S&P Capital IQ,Microsoft SQL Server
·数据:WorldScope,IBES,OptionMetrics,Datastream,COMPUSTAT,Bloomberg,MSCI Barra,FactSet
工作经历1: 2017年7月至今 在 ※※※ 公司 任 GAA 分析师/基金管理
 主要职责: ·负责管理组内150亿美金的股票类策略,包括主动多头和对冲alpha策略,这几个策略是组产品的核心的一部分(养老目标日期基金,绝对收益基金,余额/保守/增长基金)
·资产分配策略团队的核心成员,负责非定向阿尔法策略,并提供风险和收益自上而下和自下而上的分析,并提出交易思路以协助战术资产分配
·为客户研发了几种定制的产品,包括低波动率股票投资组合,波动率控制策略和定制指数产品资
·开发了用于预测全球股票收益的定量股权因子和多因子模型。这些因素包括基本数据和技术数据,数据来自FactSet,WordScope,IBES,OptionMetrics,Datastream,宏观经济数据等用预测个股收益
·回测学者论文,涉及阿尔法因子和资产分配策略,并进行了包括风险和交易成本模型使用以及因子风险预算技术在内的投资组合优化过程研究开发
·参加团队战略会议,并负责维护资产类别的预测和推荐模型。为基金开发了几种Alpha策略,包括IPO交易,基础股票研究Alpha,量化股票策略的新文本分析因子,全球多头/空头股票,EM多头/空头股票...
工作经历2: 2015年1月--2017年6月 在 OMERS (加拿大最大养老基金之一) 任 量化投资组 量化研究院
 主要职责: ·为市场中性股票和管理期货策略提供定量研究(30亿美元的资产管理规模)
·研究和开发的Python分析工具可帮助管理系统化的alpha生成过程,包括Axioma产品组合优化器和回测引擎的集成,因子计算
·从学术论文中对阿尔法因子和资产分配策略进行回测思想,并对包括风险和交易成本模型的使用以及风险预算技术在内的投资组合优化过程进行了研究
·开发了定量股权因子和用于预测全球股票收益的多因子模型
·协助日常投资组合管理,包括监控风险因素和敞口,重新平衡投资组合,生成交易清单,交易成本分析,风险分解和绩效归因分析
·与信贷资产组合团队进行跨职能合作,使用基于债券特征,公司基本面,资本结构以及来自Factset和彭博社的其他技术数据的机器学习技术,对全球信用领域中的公司债券进行分类。该研究将帮助全球信贷团队部署数十亿美元的高收益和投资级债券投资资本
·在几个投资组合分析项目中管理一组由两名学生分析员组成的小组,其中包括用于衍生品交易柜台的交易前和交易后工具,以及使用风险模型对总基金进行投资组合分配风险和方案分析。分...
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