云服务对大数据是合适的吗？

云对于大数据是否是一个正确的选择，这是一个比较有争议的问题，并且很可能你得到的答案取决于你问的人是谁。

上周，我参加了一个惠普在波士顿的一个大数据会议，在会上一个高管告诉我大数据并不适合公有云。

这与很多云服务商告诉我的正好相反。

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CB Bohn,是Etsy的高级数据库工程师,同时也是惠普Vertica数据库的用户，他告诉我说，将公司和所有项目相关数据迁移到云端需要花费巨大成本，同时公司将不得不持续付出成本来存储这些数据。所以对于Etsy来说，云服务并不适合。

当然，这并不是说这意味着Bohn完全反对云，相反他认为云计算有着快速处理的能力，有着强悍的工作负载能力

惠普大数据部门的业务发展副总裁Chris Selland表示，大多数客户并不习惯使用云服务来处理大数据。这其中有技术性原因(数据便携性、数据延迟)，也有非技术性原因，例如公司高管认为云服务不适合存储数据。

不过公有云服务商比如亚马逊AWS并不如此认为，其首席技术官Werner Vogels认为企业不应该在私有云上浪费时间，与其自己构建数据中心基础设施不如投向AWS。

很显然，目前公有云市场已经趋于成熟，唯一的争论在于哪些云服务商提供更好的服务，哪些不是。

答案取决于你的业务需求。比如创业公司更喜欢将数据存储在云端，在云端进行数据处理。所以云服务有其特定用例，适合和不适合都是有条件的。