作者｜小生生
编辑｜小鱼
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科学家，传统意义上本指在高校或科研院所从事负责实验室的建设、管理和科研工作的人群，而近来，不少企业也出现了首席科学家一职。
例如360首席科学家颜水成，思必驰首席科学家俞凯、还有优必选首席科学家陶大程等。
近年随着人工智能的兴起，语音、图像识别、自然语言处理等技术开始在业内成为主流名词。咖啡厅邻座戴眼镜的大叔都要随口说出个大数据、人工智能。创业者不聊几句语音识别、NLP好像就融不到资一样。
在这些领域，BAT争相投入重兵研发，创业公司亦纷纷入局。人工智能等此类需要源头创新的技术自然少不了科研人员的支持，不少公司纷纷跟进设立了首席产品科学家、首席音视频科学家以及数据科学家等职位。这些公司包括金融大数据分析服务公司、游戏社交公司以及一些硬件公司等。中国一夜之间涌现出了一大批"科学家"。
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企业真的需要这么多科学家吗？
对此，思必驰创始人俞凯告诉Xtecher，首席科学家的作用是在源头进行创新，对基础性技术进行研究，此类企业才真正需要用到首席科学家。
首席科学家频频离职的背后
就在不久前，一家做教育类智能硬件的公司，高调宣布从国外知名学府引进了一位终身教授作为首席科学家，该教授在深度学习、机器视觉、NLP等领域贡献卓著。从个体实力来看，这位大牛无疑是一位货真价实的科学家。
当时在一场大型发布会上，公司宣称这位首席科学家的加盟，将会为公司的硬件赋予人工智能，以应对汹涌而来的AI大潮。
但是发布会召开不久，那位首席科学家便回到国外高校，知情人士透露该科学家又回学校做研发去了。
目前来看，这种形式的首席科学家加盟更像是为公司造势、背书。未来有融资需求时可以为自己的公司增添一些分量，好歹是和人工智能沾上了边，融资总会相对顺利些。
早在2006年底，百度宣布威廉·张加盟，并担任首席科学家。威廉·张接受新京报记者采访时就表示，他不是来百度做技术的，更多是建立一套完善而高效的高级技术人才培训机制。所以在来百度之前他就告诉李彦宏，不要指望他去主导技术开发一类的事情，那对他来说已经不是什么挑战了，百度也不需要这样一个人存在。
相比如今被神化的首席科学家，威廉·张的话可谓一语道破奥妙。
当然，此类首席科学家的存在会为公司带来名人效应，可以吸引更多的人才加入。
北京深鉴科技创始人汪玉告诉Xtecher："企业并不是专门做科研的地方，一些大企业有实力做研发，但小公司往往会更集中在某几个优势点，更重要的是把先进的技术转换为有效的产品。"
深圳的一家公司开出了40多万的年薪，正在寻找博士学历以上的算法科学家。要求算法科学家运用机器学习技术，对海量数据进行处理分析，建立模型，分析关键因素，优化定价和促销相关产品。根本原因是目前业务被动，数据没法监控，公司希望实现数据可视化管理。
这家公司的前一个数据科学家在几个月前辞职。当时公司现有的数据多是零散、时间不连续且缺乏结构化的数据。之前该公司并未意识到该如何使用这些数据，平时在记录上自然是不加重视，科学家还得想办法采集、补全。
适合用深度学习技术分析的数据，需要各部门的合作，初期需要搭建数据平台。而这其中，需要首席科学家理解业务，收集数据，清洗转换数据，提取分析数据，评估分析再到落地应用。
在分析数据之前的活，几乎都是累活、脏活，这事自然不能让首席科学家去干，于是公司派了工程师协助。但工程师们也是有脾气的，能不能踏踏实实地配合都不一定。首席科学家还要和数据记录员、业务报表员等沟通联系，而且由于从零开始，缺少足够开发人员、缺少开发工具、缺少高配的云服务器。三个月过去，进展依然不大。
这好比要科学家徒手在数据沙漠上建个沙雕，科学家认为，需要买点工具，需要一些帮手。但公司领导认为，那么多数据沙子让你用，不就是分析一下数据的事，为何迟迟没有进展。
结果是，不久后那位首席算法科学家离开了。
显然，此类企业需要的或许不是一个数据科学家，而更需要一个资深数据工程师。
对于企业是否需要首席科学家，火柴财富CTO John的观点是，如果本身企业太弱，首席科学家无法发挥作用，就像身子不好，虚不受补，再好的补品也难以为继。如果公司太小，却请了一个技术大牛，如同夫妻间学历差距太大，注定不会幸福。
火柴财富是一家成立于2014年的智能投顾初创公司，目前没有依靠融资，正低调过活。其CTO John是前唯品会高管，他认为小公司应该着重于产品落地，需要的是工程师。
John告诉Xtecher，初创公司并非要找到最能赚钱的产品，而是需要找一个合适的理念，做合适的产品，这个产品在技术上对大众而言适度超前，如此才能较快落地。
目前火柴财富也在和高校保持合作，但并没有聘请首席科学家。他表示，和高校保持合作是为了保持前瞻性，并且可以通过高校平台寻求战略合作，接触到更优质的资源与合作对象。
前迅雷联合创始人、现松禾远望基金创始合伙人程浩认为，一个企业是否需要科学家，在于该研究领域是否是关键性应用。
关键性应用，即不能犯错的领域。比如自动驾驶，哪怕已经做到了99.9%，但仍可能发生事故。 在该领域必须做到99.9…%小数点后面有多个9，否则难以商业化。其背后的核心竞争力是算法与科学家，故而此类项目往往需要有科学家坐镇。
首席科学家如何发挥作用
北京智行者科技有限公司成立于2015年，专注无人驾驶汽车领域。智行者CTO王肖曾是清华大学汽车系博士，曾三次获得中国智能车未来挑战赛冠军。
他以无人驾驶为例，剖析了部分领域是可以在企业做研究的。十年前年他在学校做研究时，少有自动驾驶方面的课题，学校更愿意让教授们研究月球无人车，这类甚为遥远的技术。
此外，当时在学校，学生们研究课题多是为了顺利毕业，因此很难对一个课题有非常深入的研究。而相比学校，企业出于生存压力，会在某个垂直细分领域努力。且在学校想做自动驾驶，少有实际出行数据，而企业界却可以上路积累。十年前较少有资本关注这些前沿科技领域，因此不少学者为了学术，为了生存，不得不在学校做研发。而今做无人驾驶，资本愿意投入，资金和人才都有。
王肖告诉Xtecher，对于需要大量数据的研发，如人脸识别、无人驾驶，就该在企业研究。
深鉴科技汪玉告诉Xtecher，针对机器学习、深度学习类的研究，在学校，应该更偏重于没有数据，或者是针对小数据的算法开发，如果和公司做一样的事情，从数据层面将没有优势。
当然要想在企业研究，前提是企业相对规模较大，有一定规模的资金筹备。
深鉴科技即有一定资金筹备，今年五月份宣布获得数千万美元的A轮融资，公司致力于提供高效、经济的深度学习平台解决方案。目前深鉴已与包括Amazon、阿里巴巴、蚂蚁金服等企业建立合作。
深鉴科技汪玉同样是来自高校（清华大学），他主要为公司提供大方向参谋，制定一个大的路径方向，避免公司走弯路，同时辅助CEO、搭建团队。作为联合创始人，汪玉在高校主要关注两类问题，一类是企业面临的棘手但是无法立刻解决的问题，一类是五年、十年后这个方向会有什么样的突破。
汪玉告诉Xtecher，在学校考虑做的事情是从0到0.01，有一个点的突破。而在企业做的是从0.01到1，考虑如何实现落地。
在企业首席科学家中，发展得如鱼得水的要算思必驰创始人兼首席科学家俞凯了，毕竟企业就是他创办的。思必驰先后获得三轮共数亿融资，专注于智能硬件，主要面向三个垂直领域：智能车载、智能家居和智能机器人，提供自然语言交互解决方案。
俞凯早年创办思必驰后，认为想做技术又要做管理，肯定会有矛盾，为此他卸任CEO，专职于首席科学家。而在上海交通大学，他仍旧保留教授职位。
目前他专注于语音识别的精度、识别速率等底层基础技术以及平台大方向的架构。
思必驰和上海交大成立联合研究院，致力于从技术理论到实际产品的转换。俞凯表示，目前在学校和在企业做研发并没有矛盾，他可以调配两边资源，只需推进技术在企业落地即可。
不过在2015思必驰融资时候出现了一个问题，投资方律师在核心的专利权究竟属于上海交大，还是思必驰，向俞凯发问。
如果该问题没有解决好，俞凯认为通过一些操作，虽然也可以获得融资，但日后必定存在争议。后来通过和学校积极沟通，学校也为推动产品落地，根据现有法规达成协议，相关专利由思必驰独占实施，学校占比一定股份，解决了专利权归属问题。
虽然是创始人型的首席科学家，但俞凯对于研究落地时间也设立了指标。"快速转化型项目一两个月完成、探索性项目需六个月左右。步子比较大、探索大的可能要两三年。"
对于业内说的首席科学家无法插手公司业务，俞凯认为，如果科学家自己的技术和公司产品无法结合，就有可能导致这种现象。因此要让自身技术落地方向和公司产品的战略方向一致。
俞凯认为，需要源头创新的企业才需要首席科学家，其他的企业更需要资深工程师。
科学家不应是徒有虚名
随着人工智能在业界的兴起，科技巨头对人工智能人才的需求如饥似渴。2016年11月，谷歌建立深度学习研究中心，从斯坦福大学AI实验室聘请主管李飞飞；Uber在2015年从卡内基梅隆大学聘请了多名AI研究人员；而Facebook更是在2014年就聘请了在贝尔实验室工作过二十年的纽约大学终身教授Yann LeCun。
而国内，以BAT为代表的三巨头，自然不甘落后。早前百度挖来吴恩达，前不久香港中文大学教授贾佳亚加盟腾讯优图，去年阿里挖来阿里云新任首席科学家周靖人，亦都是学术也或业界大佬。
相较于创业公司，这些互联网巨头有足够好的条件以及忍耐度，让这些首席科学家可以用更长的探索周期来实现技术与产业的结合。例如早年人工智能领域专家漆远加入阿里组建iDST（数据科学与技术研究院），却因为找不到技术的落地场景，得不到同在公司的业务部门的认可，加之其它一连串的挑战下，被重新分配到了蚂蚁金服担任首席数据科学家，最后终于通过智能客服技术的研发，方才证明了自己的能力。
相较于这些大公司，初创公司的外来首席科学家或许就没有这样好的运气，一旦几个月没有成绩，就难逃离去的命运。一位业内人士表示，那些去担任首席科学家的人，是不是被企业坑了，还不得而知，不过以他们的名气，即便被坑了，换家公司也还是很容易。而如吴恩达、王劲级别的首席科学家，即便离开企业，更可以自己创业。
对于加入小公司的学者，有可能受到各项短期KPI的压力。而作为创始人类型的首席科学家，可以掌控公司方向，相对来说外来的首席科学家权利较小。
不过对科学家而言：因为缺少数据，他们在实验室一些算法精度只能从70%提升到75%。但企业却可以给到他们足够的数据将算法精度从70%提升到90%。对他们来说亦有好处，而且挂名首席科学家还有不小的费用，何乐不为，对二者来说，都是一件好事。
2016年11月，国务院办公厅发布文件称，允许科研人员和高校教师适度兼职兼薪，再次推动了科研人员到企业中去的干劲。
对于日益增多的学者加入企业担任首席科学家，俞凯给出了两方面的建议：一是，需找到好的团队，一个人做不成事，学者需要认识到技术不是全部，管理、商业都很重要。二是，对于产品层面要有判断，认识到客户的需求，而非单有技术即可。
比起国外的实验负责人，国内无论大小公司，都喜欢用首席科学家这个头衔，似乎没有这个头衔就干不成事了。如果没有源头上的创新，不妨把"科学家"这个头衔摘掉，换个首席工程师，不过无论用什么头衔，有实力，能干实事，才是最关键。
(来源：Xtecher)
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